大數據時代，員工的辦公行為復雜多變，如果單靠行為審計來對員工辦公行為監管，審查防止內部數據泄漏會產生大量的員工行為數據，審計工作量大。敏感內容檢測識別可以從語義層識別文本中的敏感內容，構建基于自然語言的神經網絡，相較于傳統的文本識別方法，內容識別更精確，通過不斷智能訓練語義分析模型，多線程處理技術，極大減輕服務器計算壓力，是數據防泄漏系統中的一項重要技術。

　　敏感內容檢測識別支持關鍵詞和正則表達式等多種定義敏感信息的方式。含有敏感內容的數據進行流轉時可進行審計或阻斷，對企業大量的文件進行精準識別和分類，依據先進的內容識別技術，對高價值的數據采取更有針對性的保護措施，以防重要數據泄漏。

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